體育經濟論壇 | 人工智能及證券交易講座成功舉辦

由研究生院、77779193永利/商學院實驗室共同主辦，77779193永利團總支學生會協辦的體育經濟論壇：人工智能及證券交易競技圓滿落下帷幕。

主講人李建教授目前是清華大學交叉信息研究院博士生導師（交叉信息研究院由2000年圖靈獎得主，中國科學院院士，美國科學院外籍院士，美國藝術與科學學院外籍院士姚期智創辦。），馬裡蘭大學博士畢業。他的研究興趣主要包括算法設計與分析，機器學習與深度學習，大數據分析，以及機器學習在金融領域的應用。李建在主流國際會議和雜志上發表了60餘篇論文，包括STOC, FOCS, SODA, COLT, ICML, NIPS, SIGMOD, VLDB, VLDBJ, TON, PAMI, Trans. Info. Theor等，并獲得了VLDB 2009和ESA 2010 的最佳論文獎，以及教育部新世紀人才支持計劃。

李建從計算機視覺領域的突破——卷積神經網絡CNN講起，卷積神經網絡是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡，是深度學習的代表算法之一 。卷積神經網絡具有表征學習能力，能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類，因此也被稱為“平移不變人工神經網絡”。

接着李老師向我們介紹了問答系統，分為Answer、Confidence、Correct answer。金融大數據，它的特點包含多源異構時空大數據，分兩方面，一個是空間的相關性，一個是時間的相關性。

然後，講解了人工智能選股，它是基于深度學習進行預測的人工智能選股，每日推薦大概率上漲的若幹隻股票，利用時空大數據深度學習技術的框架；金融新聞分析，基于深度學習的新聞情感分析，基于新聞的行業熱度分析，消息的波及範圍及效果持續時間分析，利用知識圖譜，建立産業鍊上下遊的關聯關系，分析事件與股價聯動規律，利用alternative data，建立行業熱度，深度企業分析。

李老師還提到了增強學習，最優執行即在規定時限内買入或賣出一定數額的股票，學習最優的執行策略，執行價格優于vwap。

講座的最後，李老師介紹了X-tech核心技術——基于深度學習的時空大數據預測，相關項目比如說基于深度學習的網約車供需預測等。

講座後是互動交流，耐心地回答了講座師生們的提問。

77779193永利副院長楊建榮主持本場學術講座，并為李建老師頒發了講座證書。

最後，本次講座在與會老師和同學們熱烈的掌聲中圓滿結束。感謝77779193永利團總支學生會對本次講座的大力支持。

文 / 學習部 郜珊